医院评价关键技术研究软件通过验收
2016年11月29日上午9点，在北京卫生信息中心，经过宣武医院尚邦治主任等多名专家评审，同意由bet365现金研发的医院评价关键技术研究软件通过验收。
目前国内评价评审医院的指标过于复杂，大量的评价数据需要通过现场检查，查阅大量的文件，耗费大量时间才能完成。
2013年底，国家卫计委暂停了医院等级评审。北京需要探索建立自己的医院指标体系。北京已经建立了DRGs上报体系、医疗质量控制和改进中心，通过医院定期上报的数据，结合专家组到医院现场检查的数据，汇总起来进行分析，可以大大减少时间和人员耗费。
随着医院的信息化能力和管理能力提高，政府需要探索使用什么样的评价软件更适合对医院的评价工作。过去的评价工作，工作人员常常使用纸质表格记录数据，录入为Excel形式存储，清理数据后用Excel进行分析。当检查工作有多个工作组、被检查单位比较多、检查质控点又比较多时，就会出现数据管理混乱的问题。比如无法确认现场检查工作人员是否到过现场？人工二次录入数据的错误。不同工作组的数据分散，想要分析多个质控点数据时周期较长。管理人员依赖统计人员才能做分析，不能从自己想要的角度分析。
本次医院评价关键技术研究课题为了便于统一采集、管理和分析评价数据，开发了评价工作用软件。
软件分为3个模块，（1）现场数据采集端；（2）非现场数据采集端；（3）指标数据可视化分析端。
经过精心挑选，确立了研究所需的一级指标3个，二级指标12个，三级指标61个。其中，50%的三级指标数据来自于已有的信息化系统，另外50%则需要在医院现场进行检查获得。
使用用户：
1）北京市公共卫生信息中心
负责召集医院、质控中心、市医管局，组织医院评价项目的执行。
2）医院
通过现场采集指标所需数据；
3）质控中心
从质控中心已有的系统导出指标所需数据；
由质控中心派出专家组去医院进行现场检查。
4）市医管局
从北京市医管局已有的系统导出指标所需数据；
由医管局派出专家组去医院进行现场检查。
本次评价工作用软件已经导入了16家综合医院评价数据，形成了可视化分析常用图表和仪表盘。
2016年3月1日~2016年6月1日，开始在11家专科医院评价行动上，使用到软件的全部模块。
应用特点
本产品的应用特点是SaaS和一户一档。
SaaS是Software-as-a-service（软件即服务），是一种基于互联网提供软件服务的应用模式，便于用户通过互联网托管、部署及接入。建设单位搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，使用单位无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统，就像打开自来水龙头就能用水一样。使用单位可以自己建立检查人员账号、被检查单位名单、检查指标。本产品支持android、iOS终端远程接入进行现场数据采集，支持远程通过网页进行非现场数据导入和指标数据可视化分析。
一户一档是将每个被检查单位进行唯一编码，可以对多次的检查数据进行存档。如果常规进行定期检查，那么检查数据就可以被检查单位结合评价指标进行时间序列分析，清晰地分析出被检查单位在具体评价指标上的改善率。
技术特点
现场数据采集端使用手机平板作为APP的安装平台，使用电脑网页来运行非现场数据采集端和指标数据可视化分析端，是本产品的主要技术特点。现场数据采集端，采用了离线存储、原生态Native、GPS定位、消息推送、自定义问卷检查表等核心技术。支持不同屏幕大小的android和iOS，可以直接安装到检查工作人员的手机终端，节约了设备成本。在现场采集数据时，使用提前内置的问卷检查表，记录检查项。现场数据采集端使用的问卷检查表，是检查组常用的检查表格，只不过通过系统的高度自定义变成了电子数据格式。现场直接录入数据，实现了无纸化，省去了后期录入的麻烦。现场支持GPS定位、拍照、签名、录音、录像等取证功能，帮助提高检查数据的可信度。现场检查数据可以通过服务器端导出，通过检查项的合并计算出所需指标的数值。
非现场数据采集端一般采用网页问卷检查表形式，发送给检查人员在线录入数据。非现场数据采集的问卷检查表也可以高度自定义。使用网页填写，操作比较简单。非现场检查数据可以通过服务器端导出，通过检查项的合并计算出所需指标的数值。
指标数据可视化分析端通过网页使用，支持平板和电脑。系统使用了大数据分析平台常用的J2EE框架，内置SpringMVC控制组、mybatis实体、mysql数据库，并使用了国际上先进的Mondrian多维分析引擎，而在图像展示上则使用了国内流行的百度eCharts组件。现场检查和非现场检查的数据通过导入接口，导入到指标数据可视化分析端中。往往多个现场和非现场采集的数据项才能计算出一个指标项，因此指标项才是最终用于分析的关键。分析端支持建立最多五级的指标体系，导入的指标数值还可以通过公式进行二次计算。不需要程序员、统计师，从业务人员角度，只需要简单的拖拉维度拽指标就能完成一次数据分析，大大提高了数据利用的效率。将不同角度的分析结果汇总起来，就形成了交互性仪表盘，、支持变量筛选、图形大小、表格切换。支持常用的统计图形，如饼图、柱状图、折线图、面积图、雷达图等。支持向下钻取，指标筛选，建立新的观测指标或维度。让发现数据之美更简单！
目前国内评价评审医院的指标过于复杂，大量的评价数据需要通过现场检查，查阅大量的文件，耗费大量时间才能完成。
2013年底，国家卫计委暂停了医院等级评审。北京需要探索建立自己的医院指标体系。北京已经建立了DRGs上报体系、医疗质量控制和改进中心，通过医院定期上报的数据，结合专家组到医院现场检查的数据，汇总起来进行分析，可以大大减少时间和人员耗费。
随着医院的信息化能力和管理能力提高，政府需要探索使用什么样的评价软件更适合对医院的评价工作。过去的评价工作，工作人员常常使用纸质表格记录数据，录入为Excel形式存储，清理数据后用Excel进行分析。当检查工作有多个工作组、被检查单位比较多、检查质控点又比较多时，就会出现数据管理混乱的问题。比如无法确认现场检查工作人员是否到过现场？人工二次录入数据的错误。不同工作组的数据分散，想要分析多个质控点数据时周期较长。管理人员依赖统计人员才能做分析，不能从自己想要的角度分析。
本次医院评价关键技术研究课题为了便于统一采集、管理和分析评价数据，开发了评价工作用软件。
软件分为3个模块，（1）现场数据采集端；（2）非现场数据采集端；（3）指标数据可视化分析端。
经过精心挑选，确立了研究所需的一级指标3个，二级指标12个，三级指标61个。其中，50%的三级指标数据来自于已有的信息化系统，另外50%则需要在医院现场进行检查获得。
使用用户：
1）北京市公共卫生信息中心
负责召集医院、质控中心、市医管局，组织医院评价项目的执行。
2）医院
通过现场采集指标所需数据；
3）质控中心
从质控中心已有的系统导出指标所需数据；
由质控中心派出专家组去医院进行现场检查。
4）市医管局
从北京市医管局已有的系统导出指标所需数据；
由医管局派出专家组去医院进行现场检查。
本次评价工作用软件已经导入了16家综合医院评价数据，形成了可视化分析常用图表和仪表盘。
2016年3月1日~2016年6月1日，开始在11家专科医院评价行动上，使用到软件的全部模块。
应用特点
本产品的应用特点是SaaS和一户一档。
SaaS是Software-as-a-service（软件即服务），是一种基于互联网提供软件服务的应用模式，便于用户通过互联网托管、部署及接入。建设单位搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，使用单位无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统，就像打开自来水龙头就能用水一样。使用单位可以自己建立检查人员账号、被检查单位名单、检查指标。本产品支持android、iOS终端远程接入进行现场数据采集，支持远程通过网页进行非现场数据导入和指标数据可视化分析。
一户一档是将每个被检查单位进行唯一编码，可以对多次的检查数据进行存档。如果常规进行定期检查，那么检查数据就可以被检查单位结合评价指标进行时间序列分析，清晰地分析出被检查单位在具体评价指标上的改善率。
技术特点
现场数据采集端使用手机平板作为APP的安装平台，使用电脑网页来运行非现场数据采集端和指标数据可视化分析端，是本产品的主要技术特点。现场数据采集端，采用了离线存储、原生态Native、GPS定位、消息推送、自定义问卷检查表等核心技术。支持不同屏幕大小的android和iOS，可以直接安装到检查工作人员的手机终端，节约了设备成本。在现场采集数据时，使用提前内置的问卷检查表，记录检查项。现场数据采集端使用的问卷检查表，是检查组常用的检查表格，只不过通过系统的高度自定义变成了电子数据格式。现场直接录入数据，实现了无纸化，省去了后期录入的麻烦。现场支持GPS定位、拍照、签名、录音、录像等取证功能，帮助提高检查数据的可信度。现场检查数据可以通过服务器端导出，通过检查项的合并计算出所需指标的数值。
非现场数据采集端一般采用网页问卷检查表形式，发送给检查人员在线录入数据。非现场数据采集的问卷检查表也可以高度自定义。使用网页填写，操作比较简单。非现场检查数据可以通过服务器端导出，通过检查项的合并计算出所需指标的数值。
指标数据可视化分析端通过网页使用，支持平板和电脑。系统使用了大数据分析平台常用的J2EE框架，内置SpringMVC控制组、mybatis实体、mysql数据库，并使用了国际上先进的Mondrian多维分析引擎，而在图像展示上则使用了国内流行的百度eCharts组件。现场检查和非现场检查的数据通过导入接口，导入到指标数据可视化分析端中。往往多个现场和非现场采集的数据项才能计算出一个指标项，因此指标项才是最终用于分析的关键。分析端支持建立最多五级的指标体系，导入的指标数值还可以通过公式进行二次计算。不需要程序员、统计师，从业务人员角度，只需要简单的拖拉维度拽指标就能完成一次数据分析，大大提高了数据利用的效率。将不同角度的分析结果汇总起来，就形成了交互性仪表盘，、支持变量筛选、图形大小、表格切换。支持常用的统计图形，如饼图、柱状图、折线图、面积图、雷达图等。支持向下钻取，指标筛选，建立新的观测指标或维度。让发现数据之美更简单！